色差儀應用不同顏色空間，測量得到的數值結果就會有所區別。本文就為大家簡單介紹幾種常用的顏色空間以及選取方法，感興趣的小伙伴不妨來看看吧！

常用的幾種顏色空間類型：

顏色空間，也成為彩色模型、彩色空間、彩色系統，其作用是在特定的標準下使用通常可以接受的方式對色彩進行說明。在色差處理過程中選擇合適的顏色空間是至關重要的，目前高品質的分光測色儀支持多種顏色空間，例如YS6060色差儀，就具備CIE LAB，XYZ，Yxy，LCh，CIE LUV，Musell，s-RGB，HunterLab，βxy，DIN Lab99 等顏色空間。目前最主流色差檢驗的色空間是Lab，它可以表示任何一種顏色，裝置獨立色彩空間主要用于各種色彩模塊在系統RGB和CMYK模塊之間轉換。

圖像處理顏色空間的選取：

RGB顏色空間是通過對三種基本顏色（紅、綠、藍）不同程度的疊加形成各種各樣的顏色，是一種光混合配合體系。RGB圖像中每個像素點的R、G、B分量都是一個0-255的灰度值，因此按照不同的比例混合就可產生256×256×256=16581375種顏色，能涵蓋人類視覺感知到的所用顏色，是目前使用最為廣泛的顏色空間，在顯示器系統中使用的都是RGB顏色空間。但由于其各顏色分量與亮度關系密切，即亮度改變，各顏色分量均隨之改變，并且RGB顏色空間細節很難進行數字化調整，因此在科研領域一般很少使用。

HSV顏色空間是根據顏色的直觀特性創建的，它從人的視覺系統出發，使用人眼顏色視覺特征的三要素（色調、飽和度和亮度）來表述色彩。色調（H）就是平常所說的紅、綠、藍等基本顏色，用角度來度量，取值為0°-360°。飽和度（S）是指顏色的純度，飽和度越高，顏色越純，取值為0.0-1.0。亮度（V）則是指光的強度，取值為0.0-1.0.由于HSV顏色空間直接對應人眼顏色視覺特征的三要素，因此它比RGB顏色空間更符合人們的視覺特性，稱為圖像處理領域常用的顏色空間模型。

由于日常采集的圖像數據大多是RGB模式的，在處理前，就可以將其轉換成HSV顏色空間的圖像。

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